餐饮经营分析怎么做？10个维度解答！覆盖菜品、会员、外卖、采购

　　餐饮业竞争激烈，通过数字化转型实现科学经营，已经成为连锁餐饮企业的普遍共识，经营者需要精细化的数据来了解经营状况、优化运营策略、提高盈利能力。

　　餐饮经营分析怎么做？哪些数据能对经营产生指导价值？本文九数云BI基于多年餐饮行业服务经验，为你带来餐饮经营分析的10个重要维度。

　　营业额是餐饮经营结果的数据体现，餐饮企业（特别是连锁型餐饮企业）应首先查看全市场的经营情况和增长情况；然后查看各个区域的营业额及同环比，以此判断集团和各区域的经营稳定性。

　　营业额分析对于管理者决策下一阶段经营方向至关重要，因此要将尽可能多的数据分不同维度全面展现，这样才能更好的发现影响营业额的异常因素，然后予以纠正。

　　九数云BI能直连POS收银系统（如哗啦啦、美团收银）、人力资源系统（如乐才）、营销系统（如抖音、大众点评、小红书、美团）、ERP系统、CRM系统，自动分析出企业的各项运营数据，这样管理层也能通过数据看板对经营情况一目了然为接下来的经营争取更多的“盈利时间”。

　　菜单是餐厅的盈利工具，通过分析菜品相关的销售数据，做好菜品结构设计，能提升企业的营业额。菜品分析应该怎么做？

　　不同结构菜品的销售占比（如团餐、企业团餐、口碑单、小菜、**套餐、抖音团购......）

　　通过分析菜品在售数量、销售数量、销售金额，优化菜品结构，餐饮企业能明确“卖什么”和“怎么卖”，找到明星菜品、高利润菜品、引流菜品。除此之外，完整的菜品分析对下月经营导向至关重要，因此最好在月初的一到两天之内完成菜品分析报告，这样才能为当月经营争取更多的“盈利时间”。

　　九数云BI能导入菜品的销售数据与进销存数据（BOM菜单和成本数据）进行二次分析，企业能更加高效地加强菜品BOM管理，提升菜品质量和服务质量，进行餐饮原材料加工成本与菜品成本的控制，让原料购买、切配更清晰高效。

　　会员现状分析，是指通过对存量会员的分析，进一步清晰会员画像和企业自身的经营定位；通过会员消费数据分析，深入挖掘会员价值。

　　外卖如今已经成为餐饮品牌一项重要的营收业务，除了平台佣金与营收占比，外卖还可以做哪些经营分析呢？

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　　通过外卖渠道分析，经营者能增加高效率渠道的营销投入；通过各个经营时段的销量峰值分析，能对出品速度、打包速度以及准备工作作相应优化；通过单均分析，结合消费时间、消费菜品、菜品数量等多维度信息，能得出外卖的主流消费群体。

　　营销活动的效果直接影响到餐企的利润，因此，需要从多个维度对营销活动进行数据结果的追踪和分析。从企业整体的营销视角上，我们可以着重分析营销投产比、营销拉动的营业额、账单、客流量等。

　　从单一营销活动本身的视角上，营销分析应该包括每个优惠活动，区域、销售渠道、就餐人群等等，这样才能更好的评估营销活动的落地情况和质量。

　　无论是对区域人群桌均分析，还是针对全体用餐人员的人均桌均计算，都是十分庞大的数据量及计算量。使用九数云BI，无需代码也能进行大数据量的秒级计算，支持多维度数据分析和可视化展示，通过实时数据看板监控关键指标，及时发现异常。

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　　在餐饮行业，毛利率是毛利与销售收入(或营业收入)的百分比，毛利率越高，则意味着利润总额越高。

　　餐饮毛利分析作为对企业理财活动进行观察、控制的手段，能够以其令人信服的数据来诊断企业的财务状况和经营成果。

　　通过对各门店、区域经营毛利数据分布，让企业管理者快速了解企业盈利状况，调整成本管控方案，实现“降本增效”的目的。

　　菜品理论毛利通常与采购单价及销售结构有着密切关系，通过这个数据，企业的管理者能快速查看盈利状况。

　　餐饮企业成本控制是餐饮经营管理过程中很关键的环节，如何在餐饮企业销售产品的过程中，监控原物料耗用情况，合理控制成本，提高原物料周转效率，成为餐饮企业必须重点关注的节点。

　　通过对餐饮门店的原物料耗用金额、原物料耗用数量，原物料耗用分差，原物料耗用损益等核心指标的分析，帮助餐饮企业从区域、门店、原物料分类等多视角了解原物料耗用情况，及时洞悉哪些原物料节约或浪费，迅速调整成本管理方向，提高餐饮企业的经济效益。

　　餐饮企业，特别是连锁型餐企，门店库存不仅会影响菜品估清，也与食品安全、资金滞压有着密切关系。那么，库存分析应该包含哪些内容呢？

　　供应链是企业从采购原物料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

　　采购分析是通过对原物料采购价格、数量、采购数据分布等分析，把控各类原物料在采购过程中出现问题；

　　通过深入了解供应商分布和采购过程中的价格，企业管理者可以快速关注到原物料采购过程中的异常，动态调整采购策略，降本增效。

　　不管是营业额分析、菜品分析、会员分析、外卖销售分析、营销分析，还是人均桌均分析、经营毛利分析、门店耗用分析、库存现状分析、原材料采购分析，餐饮经营分析最大的难点在于数据的多维度归集和整理。很多餐饮经营团队，每天都要耗费大量人力和时间去汇总和处理数据，但产生的价值却远低于数据分析。

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