美团AI赋能餐饮业：七成外卖低价订单大模型助力降本增效

　　markdown 美团近日公布外卖数据，并展示其在餐饮行业应用大模型的最新进展，引发行业关注。 此次美团展示的AI工具，旨在帮助餐饮商家应对日益激烈的市场竞争，实现降本增效。

　　根据美团公布的数据，今年新增外卖订单中，七成来自15元以下的低价区间。这一现象反映出外卖市场的价格竞争日趋激烈。与此同时，餐饮行业整体增速放缓，从3万亿到4万亿用了3年，从4万亿到5万亿用了5年，显示市场进入调整期。 2025年餐饮堂食客单价回落至10年前水平，餐馆数量激增，市场从供不应求变为供大于求，导致价格战。 在这样的背景下，单纯依赖低价补贴的增长模式难以为继。美团核心本地商业CEO王莆中表示，餐饮业已进入“超级性价比时代”，美团希望通过AI技术赋能餐饮业。

　　美团此次展示了其在餐饮行业应用的LongCat大模型，并推出了“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等AI工具。“袋鼠参谋”主要针对餐饮开店的痛点，帮助从业者从经验决策转向数据决策。 通过分析商圈、客群、竞品等多维度数据，为商家提供选址、菜品优化等方面的建议。 测试阶段，上千个餐饮品牌和社区小店参与体验，生成报告超10万次。 吉野家中国区母公司合兴餐饮集团CTO叱干分享，借助“袋鼠参谋”可提前筛出潜力商圈，提升开优质店的概率。 美团外卖总经理薛冰介绍，借助“袋鼠参谋”AI选址工具，商家选址准确率达87%。“智能掌柜”则主要服务于堂食经营，为商家提供行业信息解读，并支持AI接待等功能。 魏巍表示，“智能掌柜”已覆盖超百万门店，超18.6万门店开通AI接待功能。 长沙一家餐厅使用智能点餐后，日均访问量上升102%，可见AI对提升用户体验的积极作用。

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　　美团此次举措，预示着AI技术在餐饮行业的应用正从辅助走向深度融合。 通过大数据分析、智能决策等手段，AI有望帮助餐饮企业优化运营效率、降低成本、提升用户体验。 随着AI技术的不断发展，未来餐饮业将涌现更多创新应用，例如更智能的供应链管理、更个性化的客户服务等。 但与此同时，如何平衡数据安全与商业价值，以及如何应对技术变革带来的挑战，也是行业需要思考的问题。